Abstract
Grâce aux initiatives de la science ouverte, un nombre croissant de jeu de données d’observation des compartiments du système terrestre sont désormais normalisés et disponibles sur le web. La norme ISO 19115a été largement adoptée pour coder les aspects spatio-temporels des observations du système terrestre. Cependant, cette norme ne spécifie pas les multiples dimensions des observations, notamment les caractéristiques d'intérêt, les propriétés observables et la provenance. En conséquence, les chercheurs intéressés par les études multidisciplinaires sur le système terrestre peuvent passer à côté d'ensembles de données significatifs lorsqu'ils interrogent indépendamment des portails de données spécifiques à un domaine.Nous proposons un nouveau système de découverte d'ensembles de données basé sur les ontologies DCAT, ainsi que sur le modèle de métadonnées provenant de plusieurs portails de données, représentant chacun un compartiment du système terrestre. Le modèle de métadonnées est exploité simultanément pour traiter les hétérogénéités sémantiques et structurelles et pour construire un graphe de connaissances descriptif expliquant comment les ensembles de données récupérés sont sémantiquement liés à la recherche de l'utilisateur. Nous présenterons la mise en œuvre de ce système, son application à d’autres cas d’utilisation.
Voir la démonstration sur https://purl.org/earthsystemdatasetdiscovery
Et un article disponible sur HAL https://hal.science/ESPACE-DEV/hal-04823866v1
Présentateur
Vincent Armant ingénieur en Ingénierie des connaissance à l'Institut de Recherche pour le Développement.