Abstract
Les progrès récents dans le domaine de la vision par ordinateur ont permis bon
nombre d'applications utiles telles que la détection des visages, la
recherche d'image par le contenu, l'annotation automatique des images et
le véhicule autonome. Les graphes de connaissances encodent les connaissances
communes humaines dans un format formellement structuré. Ils alimentent les
applications comme la recherche sémantique, la recherche exploratoire, le calcul
de la similarité entre les documents et les systèmes de
questions-réponses. Plusieurs travaux de recherche récents ont montré des points
de convergence intéressants entre ces deux domaines : l'amélioration de la
qualité de la détection des objets avec les graphes de connaissances externes,
la description des scènes avec des triplets, la complétion des graphes de
connaissances avec des caractéristiques visuelles et la recherche
visuo-sémantique, pour n'en citer que quelques-uns.
Nous explorons la synergie entre le Web sémantique et les outils de vision par
ordinateur dans le contexte des systèmes de personnalisation qui n'a pas été
suffisamment étudié jusqu'à présent. Aujourd'hui, un grand nombre de
données multimédia sont disponibles sur le Web et sont produites
continuellement. Sur le Web Social, les utilisateurs publient et partagent des
images et des vidéos sur de différents réseaux sociaux comme Facebook, Twitter,
Instagram et Flickr. Sur les sites du e-commerce, les images jouent un rôle
important dans la découverte des produits et la prise de décision. Les sites Web
modernes doivent être dotés de dispositifs capables de comprendre les
préférences de leurs utilisateurs à travers leurs interactions avec les données
multimédia et d'adapter les services en conséquence pour fournir une
meilleure expérience utilisateur.
Nous présentons deux nouvelles applications dans le e-tourisme. La première
application crée, à partir d'une image, un profil utilisateur contenant
plusieurs entités DBpedia qui représente les préférences d'un utilisateur qui
apprécie l'image. La deuxième application utilise la première application
pour améliorer les systèmes de recommandation. Dans une bannière de
recommandation, on ordonne les images associées au produit recommandé et affiche
l'image qui correspond le mieux aux préférences de l'utilisateur dans le but
d'augmenter son affinité envers le produit. Les papiers décrivant ces
applications sont publiés aux congrès ESWC 2018 et SEMANTICS 2018. La
présentation abordera les motivations, les détails techniques, les expériences
académiques et les éventuels impacts sur l'industrie touristique. Elle sera
accompagnée d'une démonstration.
#### Références
Vous pouvez télécharger une vidéo de démonstration d'une durée de 40 secondes à ce lien:
https://drive.google.com/file/d/1OmMd5lIIte2K9yratnDmpYc5Htg3g2Uy/view?usp=sharing
#### Auteurs/Autrices
**Vincent Lully** est doctorant CIFRE à Sorbonne Université et dans l'entreprise
Sépage. Il est spécialisé dans le système de recommandation touristique
mobilisant les technologies du Web sémantique. Ses travaux ont été publiés dans
des congrès clefs du Web sémantique comme ESWC. Il est membre du comité de
programme des congrès prestigieux tels que TheWebConf et ISWC.