Abstract
Cette communication a pour objectif de présenter le moteur sémantique d’agrégation de contenus Cognit’Ive, développé par le Lab Object’Ive, et sa spécialisation dans le cadre de trois use-cases différents.
La solution Cognit’Ive consiste en une plateforme permettant d’agréger et d’enrichir sémantiquement des contenus provenant de sources diverses et de formats différents. Le moteur sémantique de Cognit’Ive inclut à la fois les dernières technologies du web sémantique ainsi que des technologies issues du data/text mining et de la datavisualisation. Cognit’Ive a été spécialisé dans le cadre de plusieurs use-cases dont :
SemanticMail :
Ce projet consiste en la spécialisation de Cognit’Ive pour l’enrichissement sémantique des boites mails des collaborateurs EDF. Il a été présenté au concours Innovation EDF 2013. Le Jury a décidé de la réalisation d’un pilote auprès d’une centaine d’utilisateurs avant un déploiement à plus grande échelle dans le courant de l’année 2014. Les principales fonctionnalités implémentées sont les suivantes : classification automatique des mails (supervisée et non supervisée), extraction d’entités métiers, proposition d’informations associées (mails similaires, recommandations de contenus connexes issus de sources externes), recherche intelligente par facettes dans la boite mail et navigation enrichie (regroupements par thèmes, interface web, vue des mails selon une time-line dynamique)
Projet CRM :
Ce projet a pour objectif l’intégration dans Cognit’Ive des compte-rendus commerciaux issus du CRM de la société afin de procéder à leur enrichissement sémantique en vue de faire émerger automatiquement de nouvelles informations : identification des opportunités business, tendances du marché, tendances des rendez-vous commerciaux effectués, degré de satisfaction client, planning des prochaines actions commerciales, informations complémentaires sur les Business Units d’un client...
Projet Access Request
La finalité de cette spécialisation de Cognit’Ive est d’analyser et enrichir les requêtes techniques (incidents et demandes d’accès) des équipes du support IT afin d’identifier les sujets importants et récurrents pour mieux les anticiper. Les informations extraites portent ici notamment sur : l’identification des serveurs, applications, base de données, références de fiches Jira concernés par les demandes ; la localisation du demandeur ; l’unité organisationnelle émettant la demande ; l’analyse de la fréquence des demandes par type de sujet...