Talk LCAnet : un réseau ontologique modulaire pour la modélisation sémantique des connaissances en matière d’analyse du cycle de vie

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Abstract

L’analyse du cycle de vie (en anglais Life Cycle Assessment - LCA) est une méthodologie normalisée permettant d’évaluer les impacts environnementaux des produits et des systèmes tout au long de leur cycle de vie. Malgré son adoption croissante par l’industrie, les connaissances en matière d’ACV restent fragmentées entre des outils incompatibles et des formats de données hétérogènes, ce qui entrave l’interopérabilité sémantique et la réutilisation.

Nous présentons LCAnet, un réseau d’ontologies OWL 2 modulaire structuré en six modules interopérables : Core, Activity, Actor, Property, Spatiotemporal et Impact Assessment. LCAnet fournit un cadre sémantique unifié pour la représentation des connaissances en ACV, couvrant toutes les dimensions d’une étude d’ACV : diagrammes d’activités/de flux, acteurs, propriétés, contexte spatio-temporel, caractérisation des impacts et métadonnées de l’étude. Au-delà d’une simple taxonomie, LCAnet intègre une axiomatisation OWL expressive et des règles d’inférence SWRL permettant un raisonnement automatisé sur les graphes de connaissances de l’ACV.

L'ontologie est publiée sous licence CC BY 4.0 avec des URI persistants à l'adresse w3id.org/lcanet et documentée via WIDOCO. Son applicabilité est démontrée à travers un cas d'utilisation concret : l'analyse du cycle de vie d'un prototype de circuit intégré dans le cadre du projet StorAIge (ANR SmartACV), instanciée sous la forme d'un graphe de connaissances comprenant 278 entités interrogeables via SPARQL. D’autres instanciations ont été réalisées pour des scénarios liés aux batteries et à la fabrication additive. De plus, le module d’évaluation d’impact de LCAnet a été adopté de manière indépendante dans le cadre du projet Cirpass-2, financé par l’UE, pour le développement de l’ontologie du passeport numérique des produits — démontrant ainsi un impact concret au-delà du projet d’origine.

Cette contribution s’inscrit directement dans les thèmes de SemWeb.Pro consacrés aux technologies du Web sémantique appliquées à la transition écologique et aux contextes industriels.

Auteurs : Fatima Danash est ingénieure de recherche au CEA List, Université Paris-Saclay. Ses travaux portent sur l’ingénierie ontologique, l’interopérabilité sémantique et les technologies du Web sémantique appliquées aux domaines industriels et environnementaux, dans le cadre du projet Carnot SmartACV (ANR 23-CARN-0006-01).

Liens : - Ontologie : https://w3id.org/lcanet - Dépôt GitHub : https://github.com/DanashFatima/lcanet

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