Abstract
La diffusion des technologies liées au web sémantique apparaît de jour en jour plus utile afin de dépasser les limites atteintes par les technologies standard de gestion des données et servir de “garde fou” à l’IA pour les entreprises en particulier et pour la société en général.
Grâce à sa conception ergonomique originale SLS permet à chacun de réaliser des tâches jusque-là réservées à des spécialistes et/ou à des outils nécessitant un apprentissage particulier :
- l’exploration et la création d’ontologies implémentant largement OWL2
- création de SKG (semantic Knowledge graph): mappings pour transformer les données tabulaires puis génération des triplets
- Valorisation du SKG: génération automatique requêtes SPARQL, plugins , API’s d’exposition
Les fonctionnalités de SLS ont émergé grâce à une longue collaboration avec Total Energies, consistant en l’élaboration de solutions techniques permettant de résoudre des dizaines de cas d’usage différents pour lesquels il semblait pertinent de tester l’approche sémantique.
L’originalité de la solution élaborée en collaboration avec Total Energies à partir de cas d'usage pratiques se résume en quelques points :
- “Un dessin vaut mille mots” :Une représentation visuelle riche (spatialisation du graphe) et une manipulation interactive sont nécessaires pour permettre l’appréhension de la complexité des ontologies et des SK
- Contraintes sous-jacentes des ontologies: elles sont largement prises en charge en tâche de fond par l’interface utilisateur, le guidant automatiquement lors de la création de ressources de façon à maîtriser à priori la validité des axiomes générés
- Gestion de ressources sémantiques : stockées dans un ou plusieurs triplestores, Elles sont accessibles notamment via une large bibliothèque de requêtes SPARQL
- Plateforme collaborative : une gestion à la fois rigoureuse et souple des droits sur les ressources sémantiques et les outils permet le travail individuel et la collaboration simultanée
- Plateforme ouverte :SLS est une solution open source à l'architecture ouverte ; APi’s, plugins, exports/imports à différents formats
SLS a gagné un succès d’estime auprès de différentes audiences industrielles et académiques tel qu’il justifie aux yeux de nombreux interlocuteurs la mise en place de moyens permettant de garantir sa pérennité et sa diffusion.
Nous souhaitons présenter des cas d'usages montrant comment l’utilisation de SLS, agissant en médiateur à la fois rigoureux et accessible des standards du web sémantique, amène une valeur opérationnelle reconnue et s’avère être un puissant outil pour stimuler la réflexion humaine face à la complexité des processus industriels et à la surabondance des données d’entreprise en parallèle ou en complément des LLM’s
Auteur: Claude Fauconnet a travaillé la moitié de sa carrière en tant que géologue pétrolier au sein du groupe devenu TotalEnergies, spécialisé dans la synthèse de bassin et les études géo-pétrolières. Dans ce contexte, il devait manipuler des données nombreuses et hétérogènes ce qui l' a amené à utiliser de façon avancée les technologies informatiques de valorisation des données. La deuxième partie de sa carrière salariée s'est déroulée au sein des services informatiques de TotalEnergies, d'abord comme chef de projet pour la réalisations d'applications web métier puis au sein de l'entité Innovation Digitale du Groupe. Dans ce cadre, il a exploré promu et expérimenté auprès des différents métiers les nouvelles technologies numériques de valorisation d'information incluant le web sémantique, les moteurs de recherche, le Big data et les graphes. Depuis 2017il poursuit une activité de conseil principalement auprès de TotalEnergies et développe en équipe la plateforme open source SousLeSens https://github.com/souslesens/souslesensVocables