Abstract
#### Présentation du projet ANR OpenSensingCity : travaux
réalisés et à venir
Le projet OpenSensingCity financé par l’ANR vise à
faciliter l’utilisation des données ouvertes dans le cadre des
territoires urbains intelligents. Dans ce cadre, nous
supposons que les données de capteurs déployés pour mieux
gérer la ville pourront être mis à disposition sur des
portails open data. L'ouverture de ces flux apporte des
opportunités d'innovation en combinant les avantages usuels de
l'ouverture des données à leur mise à jour en temps réel. Les
données dynamiques et les flux permettent d'envisager le
développement de nouveaux services au-delà de l'utilisation
classique des données ouvertes pour la conception
d'historiques ou plus généralement d'analyse a posteriori. Si
la publication des données issues des capteurs au travers des
plateformes open data est une première étape, il est
nécessaire à présent de proposer des solutions pour simplifier
leur utilisation. En effet, ces données sont en pratique
difficiles à comprendre, à trouver et, en fin de compte, à
exploiter. Ceci est d'autant plus vrai quand les données sont
issues de capteurs car les contraintes de capacité et de
communication obligent à minimiser l'information
transmise. Par conséquent et afin de permettre le
développement d'un écosystème de services urbains ouverts et
intelligents, nous voulons fournir (1) des solutions
technologiques pour aider à tirer profit de données ouvertes
de capteurs pour les développeurs d'applications urbaines, et
(2) des recommandations pour les acteurs de cet écosystème en
analysant les stratégies d'acteurs, en définissant des
scénarios d'usage et des terminologies. Pour atteindre ce
résultat, nous combinons une analyse sociale des attentes, des
exigences et des pratiques, avec une expertise technologique
et technique en données liées et ingénierie des
connaissances. La composante sociale doit assurer une
meilleure compréhension des besoins des catégories
d'utilisateurs de données ouvertes. La composante
technologique se fonde sur des technologies du Web sémantique
et des techniques de traitement de flux de données. Les
résultats attendus sont l'enrichissement et la publication sur
une plateforme ouverte, en tenant compte du nouveau paradigme
des données liées, des flux de données et du
raisonnement. Ceci sera faciliter par l’utilisation ou la
construction d’ontologies des villes intelligentes, de même
qu'un formalisme pour l'interrogation et la combinaison de
flux. En outre, nous définirons des fonctionnalités de
recherche et de navigation que nous mettrons en œuvre selon
les attentes et besoins identifiés. Enfin, ces outils
démontreront leur utilité dans une application qui aidera les
conducteurs de véhicules à mieux trouver des places de
stationnement.
#### Auteurs
**Antoine Zimmermann** est enseignant chercheur à l'école des
mines de Saint-Étienne et coordonne le projet
OpenSensingCity démarré en avril 2015 en partenariat avec
l'équipe de recherche Elico (Université de Lyon) et les
entreprises Antidot et HiKoB. Ses activités de recherche
sont centrées sur le Web sémantique, la représentation de
connaissances et l'interrogation de données en exploitant de
multiples sources et de multiples contextes de
l'information.
[N'hésitez pas à consulter son CV.](http://www.emse.fr/~zimmermann/CV.html)