Abstract
Une des missions du Muséum National d’Histoire Naturelle
(MNHN) est d’établir une synthèse de la biodiversité et du
patrimoine naturel français. Dans ce contexte, il est en
charge de l’élaboration d’un référentiel taxonomique pour la
faune, la flore et la fonge, TAXREF. Ce référentiel unique
liste et organise les noms scientifiques de l'ensemble des
êtres vivants recensés sur les territoires français, métropole
et outremer, et constitue la pierre angulaire du Système
d’Information sur la Nature et les Paysages (SINP). Il est
utilisé par de nombreux acteurs publics, privés et de la
société civile (collectivités, conservateurs, cabinets
d’architecte, enseignants, citoyens, etc.). TAXREF est de
plus aligné avec d'autres référentiels taxonomiques ou
nomenclaturaux internationaux.
Le projet de recherche Zoomathia vise à étudier l’histoire
de la connaissance zoologique à travers l’Antiquité
et le Moyen-Age. Pour cela, il envisage d’utiliser les
technologies du web sémantique afin d’intégrer des sources de
données hétérogènes, allant d’encyclopédies médiévales à des
données de biologie moderne, en passant par des rapports de
fouilles archéologiques et des ressources iconographiques. Ce
travail passe nécessairement par la sélection et/ou la
définition de vocabulaires pouvant servir de référentiels
taxonomique, culturel, géographique, chronologique etc. Afin
de rendre les données intégrées interopérables sur le web, ces
vocabulaires doivent faire l’objet d’un consensus et être liés
à d’autres vocabulaires connexes faisant autorité. TAXREF
étant le résultat d’un large consensus scientifique, et étant
déjà utilisé pour l’intégration de données de biologie moderne
et de données archéologiques, il a été sélectionné pour
construire un thésaurus supportant l’intégration des données
considérées dans le cadre du projet Zoomathia.
Dans cette présentation, je reviendrai sur les motivations
exposées ci-dessus, puis je décrirai la modélisation d’un
thésaurus exprimé en SKOS (Simple Knowledge Organisation System)
afin de produire une version de TAXREF exploitable avec les technologies
du web sémantique. J’aborderai notamment la question du lien entre ce
"TAXREF-SKOS" et d’autres thésaurus et ontologies existantes.
Enfin, je décrirai la méthode utilisée pour produire le résultat en
RDF et son exposition sur le web de données sous forme d’URI pérennes
déréférençables, et je ferai une courte démonstration via la navigation
dans les URI en Linked Data et l’utilisation de requêtes SPARQL.
En conclusion, je reviendrai sur le fait que la construction de thésaurus
SKOS n’est qu’une étape, un « enabler », visant à encourager les producteurs
de données utilisant déjà TAXREF, et les concepteurs d’applications,
à utiliser ces technologies et s’appuyer sur TAXREF-SKOS.
#### Présenté par
**Franck Michel**
Après avoir travaillé pendant 14 ans dans le secteur privé des
télécommunications, Franck Michel a rejoint le CNRS en 2011 comme
ingénieur de recherche au laboratoire I3S. Ses travaux de recherche
concernent la publication et la fédération de données hétérogènes
sur le Web de données. En particulier il étudie des méthodes permettant de traduire
en RDF différents types de bases de données, avec un focus sur les bases NoSQL.
Dans ce contexte il a développé un prototype permettant d'interroger une base MongoDB
en SPARQL (Morph-xR2RML). Franck a participé au projet CNRS MASTODONS Credible sur
la fédération de données biomédicales et participe actuellement au projet Zoomathia
sur l'étude de la transmission des connaissances zoologiques antiques; il collabore
avec le Muséum National d'Histoire Naturelle pour la publication du référentiel
taxonomique TAXREF sur le Web de données.
Par ailleurs, Franck est impliqué dans plusieurs activités liées à l'infrastructure
de calcul européenne [European Grid Infrastructure (EGI)](http://www.egi.eu).
Il assure la coordination technique et le support d'une communauté d'utilisateurs en
sciences de la vie, et participe à élaboration et au développement d'outils de
monitoring et de gestion de ressources.
[Visitez sa page personnelle !](http://modalis.i3s.unice.fr/fmichel)