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    <title>Exploration de grands graphes de connaissance avec SemSpect (SemWeb.Pro) RSS Feed</title>
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  <title>Exploration de grands graphes de connaissance avec SemSpect</title>
  <link>https://cms.semweb.pro/talk/16195072</link>
  <description>Il est difficile de se faire une idée du contenu des grands graphes de connaissance. Les outils traditionnels de visualisation de graphes s&#39;avèrent peu pratiques dès que le nombre d&#39;objets et leur degré de connexion augmente, et les interfaces de requête textuelles ou à base de formulaires sont peu adéquates pour accompagner les tâtonnements inhérents aux tâches exploratoires. Pour éviter les requêtes incompatibles avec les données, certains outils guident l&#39;interrogation grâce à l&#39;utilisation de facettes, mais la présentation linéaire ou tabulaire des résultats rend leur interprétation laborieuse.

Le logiciel SemSpect, basé sur une architecture REST avec une interface HTML5, permet l&#39;exploration visuelle de graphes de connaissances RDFS/OWL contenant plusieurs millions d&#39;objets. La particularité de l&#39;approche utilisée réside dans la vue d&#39;ensemble arborescente très synthétique de relations entre groupes d&#39;objets construite pas à pas par l&#39;utilisateur. Cette interaction, guidée à la fois par le schéma et par les données, rend tangibles les relations existant entre les différents types d&#39;objets du graphe tout en limitant la quantité d&#39;informations présentées, les détails sur les objets d&#39;un groupe ou leurs relations restant accessibles à la demande.

Pour pouvoir répondre à des requêtes spécifiques, chaque groupe d&#39;objets de la vue d&#39;ensemble peut être filtré en utilisant la classification prédéfinie par le modèle ainsi que les attributs des objets qu&#39;il contient. Cette fonctionnalité associée à la possibilité d&#39;enregistrer les explorations pour une utilisation ultérieure permet de réaliser l&#39;équivalent de requêtes paramétrées complexes. De plus, tout groupe d&#39;objets obtenu lors d&#39;une exploration peut être utilisé pour créer une nouvelle catégorie (définie par les requêtes implicites qui ont permis son obtention) qui vient affiner la classification initiale. L&#39;utilisateur peut ainsi se constituer peu à peu une boîte à outils d&#39;exploration personnalisée.

La configuration du système permet d&#39;adapter les informations accessibles aux besoins des différents groupes d&#39;utilisateurs (types et attributs des d&#39;objets, critères et granularité de classification, ...) et la déclaration de classes facettes dans le modèle initial donne un accès automatique à des informations statistiques et des moyens de filtrage rapide dans l&#39;interface pour les types d&#39;objets concernés.

Nous présenterons l&#39;architecture du système puis ses principales fonctionnalités à l&#39;aide d&#39;une exploration en direct des données extraites des Panama Papers par l&#39;ICIJ [1]. SemSpect étant actuellement utilisé par une unité policière et par une entreprise produisant des systèmes d&#39;automatisme industriel, nous ferons également part de notre retour d&#39;expérience.

[1] [http://panama.semspect.de](http://panama.semspect.de)


#### Auteurs/Autrices
**Vincent Vialard** a rejoint la société derivo GmbH en 2013 comme ingénieur de recherche
dans le cadre du projet GraphScale, une coopération avec l&#39;université d&#39;Ulm ayant pour but
le développement d&#39;un moteur d&#39;inférence pour bases de données sémantiques. Il est aujourd&#39;hui
responsable du développement de GraphScale et de SemSpect.</description>
  <dc:date>2024-04-26T09:58+00:00</dc:date>
  <dc:creator>admin</dc:creator>
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